檢索結果：共28筆資料 檢索策略： "fault diagnosis".ekeyword (精準) and cdept.raw="電機工程系"
個人化服務 ：
排序：
每頁筆數：
已勾選0筆資料
1
近年來，超大型積體電路 (VLSI) 技術的快速發展使得電晶體的數量與記憶體細胞密度顯著增加，這個結果已經嚴重威脅到記憶體陣列的良率與可靠度，使得良率明顯下降。因此故障分散 (Fault Scram…
2
故障診斷在現今工業中扮演重要的角色，若能對設備及早檢測和診斷便可提高系統的穩定度及可靠度，甚至可以避免突發事件的發生以省下維修所帶來的成本損失，因此故障診斷已廣泛應用於各領域，但要實現故障診斷通常需…
3
現代電力系統隨著再生能源之發展與節能減碳之要求，將發展成既可操作於傳統的併網模式亦可運轉於微電網模式之架構。然此電網中可包含多種分散式電源，使得故障電流具備多向性。隨著電網運轉模式之不同，加上電網由…
4
本文旨在研究度量學習輔助之域適應網路(Metric-Learning-Assisted Domain Adaptation, MLA-DA)於感應馬達跨域故障診斷性能，將其與其餘類型之轉移學習模型進…
5
太陽能系統中的故障分析與診斷可保護光伏元件受到損壞，並避免可能使安全受到危害的潛在危機。太陽能系統故障可分為交流側故障及直流側故障，雖然已有許多保護太陽能系統相關的國際規範，但對於某些直流側的故障卻…
6
本研究旨在比較深度域混淆網路(Deep Domain Confuse, DDC) 、域對抗神經網路(Domain Adversarial Neural Network, DANN) 與子域適應網路(…
7
在石化能源的產量逐漸下降及因應經濟發展的需求，能源的發展已經逐步邁向再生能源方向前進，其中太陽能裝機容量占再生能源的比例僅次於水力發電，除了持續建設大量的太陽能電廠以供經濟發展與民生使用外，也需思考…
8
在工程應用中，為確保感應馬達運轉時的可靠度和穩定性，使得馬達故障診斷研究成了近年來的熱門話題。然而，現今大多的數據驅動的故障診斷方法皆在充裕且平衡的訓練數據條件下，才有傑出的診斷能力，但在實際應用中…
9
本論文主要針對太陽能系統(Photovoltaic system)直流側的故障提出以卷積神經網路(Convolutional neural network)為基底的運轉狀態監測(Operating …
10
現今科技日新月異，隨著物聯網時代的來臨，越來越多產業都希望能做到設備聯網的功能，因此本研究結合物聯網與雲端運算的功能，隨時監測馬達的運轉狀態，在馬達發生故障初期，藉由雲端分析馬達的故障徵兆，依照故障…